Líder de la Plataforma de Datos - SAS

Proporcionar soporte a nivel experto, mantenimiento y resolución de problemas para plataformas de software de análisis estadístico (por ejemplo, SAS, R, SPSS, entornos basados en Python). - Monitorizar el rendimiento de la plataforma, garantizar una alta disponibilidad y resolver proactivamente incidentes y problemas técnicos. - Colaborar con equipos multifuncionales para implementar actualizaciones, parches y mejoras de software, minimizando los tiempos de inactividad. - Ayudar en la integración de herramientas de análisis estadístico con fuentes de datos empresariales y soluciones de reportes. - Desarrollar y ejecutar informes de actividad de plataformas, análisis de uso y documentación de planificación de capacidad. - Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad organizacional, gestión de licencias y requisitos de auditoría. - Coordinarse con proveedores y socios tecnológicos para la resolución de problemas y mejora del servicio. - Proporcionar orientación técnica y mentoría a los miembros junior del equipo y contribuir a iniciativas de intercambio de conocimientos. REQUISITOS DE HABILIDADES - 5+ años de experiencia apoyando y administrando plataformas de software de análisis estadístico en entornos empresariales. - Dominio de software estadístico SAS, R, SPSS o equivalente, con un sólido conocimiento de los procedimientos de instalación, configuración y mantenimiento. - Experiencia con lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Shell, PowerShell) para automatización y gestión de plataformas. - Sólido dominio de los sistemas operativos Linux/UNIX y Windows. - Sólidas habilidades de resolución de problemas, análisis y resolución de problemas. - Excelentes habilidades de comunicación y documentación. - Certificaciones relevantes en plataformas de software estadístico o infraestructura informática (por ejemplo, SAS Certified Platform Administrator, ITIL). - Experiencia con plataformas analíticas basadas en la nube o tecnologías de contenedores (por ejemplo, AWS, Azure, Docker). - Familiaridad con estándares de seguridad de datos y marcos de cumplimiento. - Experiencia en el apoyo a proyectos de análisis o ciencia de datos a gran escala.