Rol de Arquitecto de IA
Remoto
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Resumen del puesto
Responsabilidades
- Soluciones de IA Agentic Architect usando Microsoft Foundry, Azure OpenAI, LangChain, LangGraph y frameworks multiagente
- Construye soluciones de IA utilizando frameworks como Microsoft Agent Framework – Autogen, Semantic Kernel, Copilot Studio
- Muy familiarizado con el Microsoft Agentic Framework (MAF)
- Construir pipelines RAG, integraciones de bases de datos vectoriales y orquestación autónoma de flujos de trabajo
- Diseño y liderazgo de ciclos de vida de proyectos de ML — preparación de datos, modelado, formación, evaluación, despliegue y MLOps
- Gobernar SDLC completo para plataformas de datos, ML y GenAI
- Garantizar una seguridad sólida, cumplimiento normativo y gobernanza (GDPR, CCPA, PII)
- Producir planos de arquitectura robustos, documentos de diseño de aprendizaje automático y manuales de operaciones
- Colabora con los líderes de TI y negocio de clientes para comprender los puntos de dolor, prioridades, medidas de éxito y riesgos.
- Diseña soluciones de datos e IA seguras y escalables para ofrecer un valor empresarial medible.
- Liderar sesiones de diseño de arquitectura, desarrollar hojas de ruta de datos/IA y analíticas para impulsar PoCs y MVPs.
- Acelerar la adopción y garantizar la viabilidad técnica a largo plazo.
- Entregar aplicaciones GenAI/Agentic listas para producción.
- Modelos afinados y experimentos reproducibles.
- Proporcionar documentación clara, cobertura de pruebas y pipelines de despliegue.
- Actualizaciones regulares sobre el estado del proyecto y entregables para las partes interesadas.
- Impulsa la solución de RFP/RFI, propuestas técnicas, estimaciones y talleres para clientes
Responsabilidades clave
Responsabilidades
- Soluciones de IA Agentic Architect usando Microsoft Foundry, Azure OpenAI, LangChain, LangGraph y frameworks multiagente
- Construye soluciones de IA utilizando frameworks como Microsoft Agent Framework – Autogen, Semantic Kernel, Copilot Studio
- Muy familiarizado con el Microsoft Agentic Framework (MAF)
- Construir pipelines RAG, integraciones de bases de datos vectoriales y orquestación autónoma de flujos de trabajo
- Diseño y liderazgo de ciclos de vida de proyectos de ML — preparación de datos, modelado, formación, evaluación, despliegue y MLOps
- Gobernar SDLC completo para plataformas de datos, ML y GenAI
- Garantizar una seguridad sólida, cumplimiento normativo y gobernanza (GDPR, CCPA, PII)
- Producir planos de arquitectura robustos, documentos de diseño de aprendizaje automático y manuales de operaciones
- Colabora con los líderes de TI y negocio de clientes para comprender los puntos de dolor, prioridades, medidas de éxito y riesgos.
- Diseña soluciones de datos e IA seguras y escalables para ofrecer un valor empresarial medible.
- Liderar sesiones de diseño de arquitectura, desarrollar hojas de ruta de datos/IA y analíticas para impulsar PoCs y MVPs.
- Acelerar la adopción y garantizar la viabilidad técnica a largo plazo.
- Entregar aplicaciones GenAI/Agentic listas para producción.
- Modelos afinados y experimentos reproducibles.
- Proporcionar documentación clara, cobertura de pruebas y pipelines de despliegue.
- Actualizaciones regulares sobre el estado del proyecto y entregables para las partes interesadas.
- Impulsa la solución de RFP/RFI, propuestas técnicas, estimaciones y talleres para clientes
Requisitos de habilidades
Habilidad y experiencia
- 15+ años en Ingeniería de Datos/IA/ML
- Fuerte exposición a la pila Microsoft Azure incluyendo Synapse, Fabric, Foundry, Copilot Studio y Azure App Insights
- Experiencia práctica con:
- Proyectos de aprendizaje automático (supervisados/no supervisados, previsiones, PLN, aprendizaje profundo)
- Herramientas de modelado de ML: Python, PySpark, Azure ML, Databricks, Scikit-learn
- Microsoft Foundry, Microsoft Agentic Framework
- LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, RAG/GraphRAG, optimización de prompts y seguridad/guardrails
- Herramientas GenAI: MCP Server, Hugging Face Transformers, APIs OpenAI y modelos de difusión (para generación de imágenes).
- CI/CD, MLOps/LLMOps, SDLC
- IA explicable (XAI)
- Las certificaciones en la nube (Microsoft Azure) son un plus
Este es un puesto remoto.
Compensación: 60,00 $ - 60,00 $ la hora
